与征信相关的大数据来源有哪四大类？

2021-07-07

随着我国社会信用体系建设的不断加快和计算机、网络技术的不断进步，信用行业的发展也需要适应大数据时代发展带来的技术变革。 征信机构在积累征信数据的同时，也需要提升自身的数据存储能力，丰富积累数据的维度，提升数据分析、挖掘、处理速度等能力，从而推动征信行业向新的数字化方向发展。时代 步入大数据征信时代。

因此，数据积累是征信机构重要的商业资本，大数据征信是征信机构的技术发展方向。 征信机构需要不断开拓数据渠道，发展数据挖掘技术，创新产品和服务，不断将大数据征信应用于经济、金融、电子商务等各个领域。

征信大数据链上的相关方包括上游数据生产者、中游征信机构和下游征信用户。

大数据征信并没有颠覆传统征信的基本功能。 从数据来源渠道来看，大数据征信数据来源比传统征信数据更为广泛。 除了金融机构和公安部门，还有基于互联网的交易。 以及社会信息等。目前，与征信相关的大数据来源可分为四类。

1.信用交易数据生产者

信用交易数据是从事金融活动时产生的数据比特币交易要征信吗，此类数据主要来自金融服务机构。 我国的金融服务机构大致可以分为三类：金融机构、类金融机构和互联网金融机构。 这三类机构构成了我国的金融服务体系。

金融机构：指从事金融服务业的金融中介机构，是金融体系框架的一部分。 本文将“一行三委”日常监管下的传统金融机构归类为金融机构，涵盖商业银行、证券公司、保险公司、基金公司、信托公司、资产（管理）公司、金融租赁公司、信用社、政策性银行等金融机构（企业）。 这些金融机构在应用信用大数据方面有天然优势：数据量充足。 在业务发展过程中，金融服务机构积累了大量包括客户身份、资产负债、资金收付交易等高价值数据。 这些数据经过专业技术的挖掘和分析，蕴含着巨大的商业价值。

准金融机构：目前，准金融企业并没有严格的定义。 据21世纪经济报道专业人士采访，准金融机构可以广义理解为银行、保险公司、券商等传统金融企业以外的投融资机构或平台，包括衍生品。 一个延伸的、创新的投融资平台。 本文将“一行三委”监管范围之外的投融资机构称为准金融机构，主要包括小额贷款公司、融资担保机构、融资租赁公司、商业保理公司、典当行等。公司。 这些投融资机构掌握着客户交易的历史信息。 这些数据对企业和个人客户的信用分析和风险识别具有重要价值，可用于识别客户和防范风险。

互联网金融机构：是指将传统金融服务与互联网技术相结合，利用互联网和信息通信技术，实现金融中介、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。 互联网金融不是互联网与金融业的简单结合，而是基于安全、移动等网络技术为用户所熟悉和接受的一种新模式、新业务。 互联网金融的主要发展模式如下：

（1）众筹：个人或团队将需要资金的项目策划交给众筹平台。 经过相关审核后，他们可以在平台网站上创建自己的页面，向公众介绍项目并获得资金。 .

(2) P2P平台：点对点信用。 P2P网络借贷是指通过第三方互联网平台为资金借贷双方撮合。 需要借贷的人可以通过网站平台，根据一定的条件，找到有借贷能力和愿意借贷的人，帮助出借人与其他出借人打通。 分担贷款额度以分散风险也有助于借款人在充分的比较信息中选择有吸引力的利率条款。

(3) 第三方支付：具有一定实力和信誉保证的非银行机构，借助通信、计算机和信息安全技术，采用与各大银行签约的方式，建立一种电子支付方式，将用户与银行支付结算系统。

(4)数字货币：数字货币是货币的数字化，是一种以电子货币形式存在的替代货币。 以比特币等数字货币为代表的互联网货币的爆发，从某种意义上说，比任何其他形式的互联网金融都更具颠覆性。

(5)大数据金融：是指收集海量非结构化数据，通过实时分析比特币交易要征信吗，为金融机构提供全面的客户信息，通过分析挖掘客户交易和消费信息，掌握客户消费习惯，准确预测客户行为，赋能金融机构和金融服务平台精准营销和风控。

（六）信息化金融机构：指银行、证券、保险等金融机构，采用信息技术改造或重构传统经营流程，实现全面电子化经营管理。 金融信息化是金融业的发展趋势之一，信息化金融机构是金融创新的产物。

（七）金融门户：指利用互联网销售金融产品并为金融产品销售提供第三方服务的平台。 其核心是“搜索比价”模式，采用金融产品垂直比价的方式，将各家金融机构的产品放在平台上，用户可以通过比对选择合适的金融产品。

2. 商品和服务交易数据和行为数据的生产者

一些电子商务、金融、娱乐、旅游等企业，以及水、电、气、电话、教育、医疗等公共服务机构，利用自身的工作机制和网络平台，通过自身的工作机制和网络平台，将客户留存下来。机构买卖商品和享受服务 数据库中的身份信息、商业信息和社会行为信息经过有序处理和组织，形成数据库。 由于不同的企业和服务机构处于竞争状态，力求形成自己的所谓“闭环”，与他人分享的内在动力不足，所以这类信息主要是企业的客户信息和服务机构本身。

3.*** 公共信息和公共服务信息数据生产者

***最常用的公共信息是企业工商登记信息，主要是行政、司法机关在企业和个人接受行政管理、履行法律义务过程中获取的信息。 最常见的公共服务信息包括工会服务信息、社区服务信息以及信用中国和地方征信平台的公开信息。

4.通过技术爬取或非常渠道获取的其他各领域数据

对于很多企业来说，自身的数据积累都比较有限，因此通过技术手段从互联网渠道爬取或者通过非常规渠道从黑市交易中获取机密数据也成为了获取数据的一种方式。 此类数据的类型多种多样，可能是涉及各个行业的行业数据，也可能是涉及企业和个人的信息。

通过以上对征信数据上游生产者的介绍，可以发现征信数据不仅形成的渠道多种多样，而且数据类型和数据结构也非常复杂。 在征信数据来源方面，有来自***的公开信息和来自市场的信息； 从信用数据的数据类型来看，有金融交易数据、市场交易数据，还有很多社会行为数据； 从信用数据的数据结构来看，有结构化数据，如数据库中的行数据，也有非结构化数据，如视频、图片、文本等。

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得关注。 都是尖端产业。 多元智能时代重点关注人工智能和大数据的引进和科普。 为您推荐几篇优质文章：

大数据需要学什么？

自主规划的大数据学习路线

如何学习大数据技术，学习大数据前需要具备哪些基础？

大数据可视化的几个基本技巧你知道吗？

大数据可视化应用工具主要有哪些类型？

多元智能时代-人工智能与大数据学习门户网站| 人工智能、大数据、物联网、云计算学习交流网站

分类：

技术要点：

相关文章：